Ex vivo comparison of pin placement with patient‐specific drill guides or freehand technique in canine cadaveric spines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare vertebral implant placement in the canine thoracolumbar spine between 3D-printed patient-specific drill guides (3DPG) and the conventional freehand technique (FH). STUDY DESIGN: Ex vivo study. ANIMALS: Cadaveric canine spines (n = 24). METHODS: Implant trajectories were established for the left and right sides of the T10 through L6 vertebrae based on computed tomography (CT) imaging. Customized drill guides were created for each vertebra of interest. Each cadaver was randomly assigned to one of six veterinarians with varying levels of experience placing vertebral implants. Vertebrae were randomly assigned a surgical order and technique (3DPG or FH) for both sides. Postoperative CT images were acquired. A single, blinded observer assessed pin placement using a modified Zdichavsky classification. RESULTS: A total of 480 implants were placed in 240 vertebrae. Three sites were excluded from the analysis; therefore, a total of 238 implants were evaluated using the FH technique and 239 implants using 3DPG. When evaluating implant placement, 152/239 (63.6%) of 3DPG implants were considered to have an acceptable placement in comparison with 115/248 (48.32%) with FH. Overall, pin placement using 3DPG was more likely to provide acceptable pin placement (p < .001) in comparison with the FH technique for surgeons at all levels of experience. CONCLUSION: The use of 3DPG was shown to be better than the conventional freehand technique regarding acceptable placement of implants in the thoracolumbar spine of canine cadavers. CLINICAL SIGNIFICANCE: Utilizing 3DPG can be considered better than the traditional FH technique when placing implants in the canine thoracolumbar spine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».