Outcomes at One Year in Women with Peripartum Cardiomyopathy: Findings from the ESC EORP PPCM Registry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: There are few prospective reports of 1-year outcomes for women with peripartum cardiomyopathy (PPCM). We report findings from the European Society of Cardiology EURObservational Research Programme PPCM Registry. METHODS AND RESULTS: The registry enrolled women from 51 countries from 2012 to 2018. Eligibility included: (i) a peripartum state, (ii) signs or symptoms of heart failure, (iii) left ventricular (LV) ejection fraction ≤45%, (iv) exclusion of alternative causes of heart failure. We report mortality, thromboembolism, stroke, rehospitalization, LV recovery and remodelling at 1 year. Differences between regions were compared. One-year mortality data were available in 535 (71%) women and follow-up differed across regions. At 1 year, death from any cause occurred in 8.4% of women, with regional variation (Europe 4.9%, Africa 6.5%, Asia-Pacific 9.2%, Middle East 18.9%; p < 0.001). The frequencies of thromboembolism and stroke were 6.3% and 2.5%, respectively, and were similar across regions. A total of 14.0% of women had at least one rehospitalization and 3.5% had recurrent rehospitalizations (i.e. two or more). Overall, 66.1% of women had recovery of LV function (22% between 6 months and 1 year), with a mean LV ejection fraction increase from baseline of 21.2% (±13.6). Recovery occurred most frequently in Asia-Pacific (77.5%) and least frequently in the Middle East (32.7%). There were significant regional differences in the use of heart failure pharmacotherapies. CONCLUSIONS: Approximately 1 in 12 women with PPCM had died by 1 year and thromboembolism and stroke occurred in 6.3% and 2.5%, respectively. Around 1 in 7 women had been rehospitalized and, in 1 in 3, LV recovery had not occurred. PPCM is associated with substantial mortality and morbidity globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».