ZNF432 stimulates PARylation and inhibits DNA resection to balance PARPi sensitivity and resistance
Notice bibliographique
Résumé
Zinc finger (ZNF) motifs are some of the most frequently occurring domains in the human genome. It was only recently that ZNF proteins emerged as key regulators of genome integrity in mammalian cells. In this study, we report a new role for the Krüppel-type ZNF-containing protein ZNF432 as a novel poly(ADP-ribose) (PAR) reader that regulates the DNA damage response. We show that ZNF432 is recruited to DNA lesions via DNA- and PAR-dependent mechanisms. Remarkably, ZNF432 stimulates PARP-1 activity in vitro and in cellulo. Knockdown of ZNF432 inhibits phospho-DNA-PKcs and increases RAD51 foci formation following irradiation. Moreover, purified ZNF432 preferentially binds single-stranded DNA and impairs EXO1-mediated DNA resection. Consequently, the loss of ZNF432 in a cellular system leads to resistance to PARP inhibitors while its overexpression results in sensitivity. Taken together, our results support the emerging concept that ZNF-containing proteins can modulate PARylation, which can be embodied by the pivotal role of ZNF432 to finely balance the outcome of PARPi response by regulating homologous recombination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».