Myocardial glucose suppression may interfere with the detection of inflammatory cells with FDG-PET as suggested in a canine model of myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After myocardial infarction, fibrosis and an ongoing dysregulated inflammatory response have been shown to lead to adverse cardiac remodeling. FDG PET is an imaging modality sensitive to inflammation as long as suppression protocols are observed while gadolinium enhanced MRI can be used to determine extracellular volume (ECV), a measure of fibrosis. In patients, glucose suppression is achieved variously through a high fat diet, fasting and injection of heparin. To emulate this process in canines, a heparin injection and lipid infusion are used, leading to similar fatty acids in the blood. The aim of this study was to examine the effect of glucose suppression on the uptake of FDG in the infarcted myocardial tissue and also on the determination of ECV in both the infarcted tissue and in the myocardium remote to the zone of infarction during a long constant infusion of FDG and Gd-DTPA. RESULTS: Extracellular volume was affected neither by suppression nor the length of the constant infusion in remote and infarcted tissue. Metabolic rate of glucose in infarcted tissue decreased during and after suppression of glucose uptake by lipid infusion and heparin injection. An increase in fibrosis and inflammatory cells was found in the center of the infarct as compared to remote tissue. CONCLUSION: The decrease in the metabolic rate of glucose in the infarcted tissue suggests that inflammatory cells may be affected by glucose suppression through heparin injection and lipid infusion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».