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Enregistrement W4387563497 · doi:10.1152/japplphysiol.00346.2023

Menstrual cycle hormones and oral contraceptives: a multimethod systems physiology-based review of their impact on key aspects of female physiology

2023· review· en· W4387563497 sur OpenAlexafffund
Alysha C. D’Souza, Mai Wageh, Jennifer S. Williams, Lauren M. Colenso‐Semple, Devin G. McCarthy, Alannah K. A. McKay, Kirsty J. Elliott‐Sale, Louise M. Burke, Gianni Parise, Maureen J. MacDonald, Mark A. Tarnopolsky, Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésMenstrual cycleLuteal phaseFollicular phasePhysiologyHormoneOvulationEstrogenPlaceboMedicineInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hormonal changes around ovulation divide the menstrual cycle (MC) into the follicular and luteal phases. In addition, oral contraceptives (OCs) have active (higher hormone) and placebo phases. Although there are some MC-based effects on various physiological outcomes, we found these differences relatively subtle and difficult to attribute to specific hormones, as estrogen and progesterone fluctuate rather than operating in a complete on/off pattern as observed in cellular or preclinical models often used to substantiate human data. A broad review reveals that the differences between the follicular and luteal phases and between OC active and placebo phases are not associated with marked differences in exercise performance and appear unlikely to influence muscular hypertrophy in response to resistance exercise training. A systematic review and meta-analysis of substrate oxidation between MC phases revealed no difference between phases in the relative carbohydrate and fat oxidation at rest and during acute aerobic exercise. Vascular differences between MC phases are also relatively small or nonexistent. Although OCs can vary in composition and androgenicity, we acknowledge that much more work remains to be done in this area; however, based on what little evidence is currently available, we do not find compelling support for the notion that OC use significantly influences exercise performance, substrate oxidation, or hypertrophy. It is important to note that the study of females requires better methodological control in many areas. Previous studies lacking such rigor have contributed to premature or incorrect conclusions regarding the effects of the MC and systemic hormones on outcomes. While we acknowledge that the evidence in certain research areas is limited, the consensus view is that the impact of the MC and OC use on various aspects of physiology is small or nonexistent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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