Attributable Costs of Stroke in Ontario, Canada and Their Variation by Stroke Type and Social Determinants of Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estimates of attributable costs of stroke are scarce, as most prior studies do not account for the baseline health care costs in people at risk of stroke. We estimated the attributable costs of stroke in a universal health care setting and their variation across stroke types and several social determinants of health. METHODS: We undertook a population-based administrative database-derived matched retrospective cohort study in Ontario, Canada. Community-dwelling adults aged ≥40 years with a stroke between 2003 and 2018 were matched (1:1) on demographics and comorbidities with controls without stroke. Using a difference-in-differences approach, we estimated the mean 1-year direct health care costs attributable to stroke from a public health care payer perspective, accounting for censoring with a weighted available sample estimator. We described health sector-specific costs and reported variation across stroke type and social determinants of health. RESULTS: The mean 1-year attributable costs of stroke were Canadian dollars 33 522 (95% CI, $33 231-$33 813), with higher costs for intracerebral hemorrhage ($40 244; $39 193-$41 294) than ischemic stroke ($32 547; $32 252-$32 843). Most of these costs were incurred in acute care hospitals ($15 693) and rehabilitation facilities ($7215). Compared with all patients with stroke, the mean attributable costs were higher among immigrants ($40 554; $39 316-$41 793), those aged <65 years ($35 175; $34 533-$35 818), and those residing in low-income neighborhoods ($34 687; $34 054-$35 320) and lower among rural residents ($29 047; $28 362-$29 731). CONCLUSIONS: Our findings of high attributable costs of stroke, especially in immigrants, younger patients, and residents of low-income neighborhoods, can be used to evaluate potential health care cost savings associated with different primary stroke prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».