Dispersal of juvenile Barrow’s goldeneyes (Bucephala islandica) mirrors that of breeding adults
Notice bibliographique
Résumé
Barrow's goldeneyes across western North America have been shown to have a high degree of subpopulation independence using several data types. However, evidence for structured populations based on mitochondrial DNA, band recoveries, and tracking of adults is discordant with evidence from autosomal DNA. We used satellite tracking data from both juveniles and adults marked on natal and breeding grounds, respectively, in British Columbia, Canada to evaluate the hypothesis that male-biased juvenile dispersal maintains genetic panmixia of Pacific Barrow's goldeneyes otherwise structured by migratory movements and high winter and breeding site fidelity of adults. We found that juvenile males traveled to overwintering sites located within the range of the overwintering sites of juvenile females, adult males, and adult females. Juvenile males migrated at the same time, travelled the same distance when moving between natal and overwintering sites, and had the same winter dispersion as juvenile females. Although juveniles did not travel with attendant females, all juveniles overwintered within the wintering range of adults. We tracked some juveniles into the following spring/summer and even second winter. Prospecting juveniles of both sexes travelled from their wintering grounds to potential breeding sites in the proximity of Riske Creek and within the bounds of the breeding locations used by adults. Juveniles tracked for more than a year also showed relatively high winter site fidelity. Because Barrow's goldeneyes pair on wintering grounds, our tracking data are not consistent with the hypothesis that male-biased juvenile dispersal explains the genetic structure in the mitochondrial DNA and panmixia in the autosomal DNA of Barrow's goldeneye. We suggest that uncommon or episodic dispersal of males might be enough to homogenize autosomal DNA but is unlikely to influence demographic population structure relevant to contemporary population management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».