CARD (Comfort Ask Relax Distract) for school-based immunizations in Calgary, Canada: a pragmatic cluster trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: School-based immunizations are fear-inducing events for many students and contribute to vaccine hesitancy. We developed an immunization delivery framework called the CARD (Comfort Ask Relax Distract) system that incorporates evidence-based interventions to improve the experience (eg, reduce fear, pain, dizziness). We evaluated CARD in grades 6 and 9 students in Calgary, Canada. In this pragmatic, hybrid, effectiveness-implementation, cluster trial, we randomized 8 Community Health Centres providing regional immunization services to CARD or control (usual care). In the CARD group, public health staff educated students about CARD and planned processes to reduce fear cues and support student coping choices during immunization. Students self-reported fear, pain, and dizziness during immunization using a 0-10 numerical rating scale; staff recorded procedure details, including vaccines administered, fainting episodes, and coping strategies used. Staff participated in focus groups afterward. Altogether, 8839 children from 105 schools in the 2019 to 2020 school calendar year were included. Fear was lower for CARD (mean = 3.6 [SD = 3.1] vs control 4.1 [3.2]; mean difference = -0.5; 95% confidence interval = -0.74 to -0.21; P < 0.001). Effectiveness persisted after stratification by student gender (male and female) and grade level (grade 6 and grade 9). Other symptoms did not differ. Compared with control, CARD students used peers, privacy, muscle tension, and topical anesthetics more; verbal distraction, deep breathing, and adult support were used less frequently ( P < 0.05, all analyses). Immunization rate did not differ. Staff reported positive to neutral attitudes about CARD. In summary, this pragmatic trial demonstrated that CARD improved the immunization experiences of students at school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».