MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387563975 · doi:10.1159/000533684

Questioning the Impact of Vestibular Rehabilitation in Mal de Debarquement Syndrome

2023· article· en· W4387563975 sur OpenAlexaff
Assan Mary Cedras, Karina Moïn-Darbari, Kim Foisy, Sylvie Auger, Don Nguyen, François Champoux, Maxime Maheu

Notice bibliographique

RevueAudiology and Neurotology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalFrancophone University AssociationJewish General HospitalMcGill University Health CentreUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVestibular rehabilitationVestibular systemRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationMedicineAudiologyPsychologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Mal de debarquement syndrome (MdDS) is a rare and poorly understood clinical entity defined as a persistent sensation of rocking and swaying that can severely affect the quality of life. To date, the treatment options are very limited. Even though vestibular rehabilitation (VR) efficacy following peripheral vestibular lesion is well-documented, little is known about its influence on MdDS. The objective of the study was to explore the influence of traditional VR program on postural control in a patient diagnosed with MdDS. METHODS: We assessed 3 different participants: 1 healthy control; 1 participant with identified peripheral vestibular impairment (VI); 1 participant diagnosed with MdDS. Postural control was assessed using a force plate (AMTI, Accusway). Participants were assessed following the modified Clinical Test Sensory Integration Balance protocol (mCTSIB, eyes open on firm surface/eyes closed on firm surface/eyes open on foam/eyes closed on foam). The raw data were exported and analyzed in a custom-made Matlab script (Matlab R2020a). We retrieved the center of pressure velocity in both anterior-posterior and mediolateral directions and performed an analysis of the frequency content using Daubechies wavelet of order 4 with 6 levels of decomposition. Protocol VI and MdDS patients performed a 4-week VR program. Postural control, using a force plate, and Dizziness Handicap Inventory (DHI) were assessed before and after the VR program. Healthy control was assessed twice separated by 1 week without any specific intervention. RESULTS: VI participant showed clear improvement on DHI and sway velocity on condition eyes closed with foam. Accordingly, a reduction of energy content within frequency bands (0.39-0.78 Hz and 0.78-1.56 Hz) was observed post-rehabilitation for VI participant in both conditions with foam. Interestingly, MdDS participant demonstrated a reduction in sway velocity in most of the conditions but the frequency content was not modified by VR and was comparable to healthy control. Accordingly, the DHI of the MdDS participant failed to demonstrate any difference following VR. CONCLUSION: The results of the present study question the use of VR as an efficient treatment option for MdDS. Future studies must recruit a larger sample size and focus on the relationship between illusion of movement and postural characteristics such as sway velocity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAudiology and NeurotologyMême sujetVestibular and auditory disordersTravaux en français237 207