Spatiotemporal cluster of mpox in men who have sex with men: A modeling study in 83 countries
Notice bibliographique
Résumé
Mpox outbroke globally during 2022-2023, with more than 90% of cases occurring in men who have sex with men (MSM). However, the spatiotemporal distribution of mpox is not well established yet. This study aimed to explore the spatiotemporal clustering of mpox cases in MSM worldwide. We obtained the numbers of mpox cases from Our World in Data, the number of MSM from the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS), UNAIDS DATA 2021 and UNAIDS Global AIDS Update 2022 and literature. We evaluated the spatiotemporal cluster of mpox in MSM using retrospective space-time analyses method. The total number of mpox cases was 85 795 during May 1, 2022 to March 31, 2023. The most likely cluster was Spain (likelihood ratio = 4764.97; p < 0.001), with a cluster period from July 26 to August 14, 2022. There were 11 secondary clusters, which included 46 countries located in western Europe, eastern and northern South America, northern Europe, Canada, Central Africa, southern and central Europe, Latin America, Turkey, Dominican Republic, New Zealand, and Australia. The findings may inform current and future control strategies of mpox and might provide references for the identification of the spatiotemporal distribution of new and emerging infectious diseases in specific populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».