Effect of Immunosuppressive or Immunomodulatory Agents on Severe <scp>COVID</scp>‐19 Outcomes: A <scp>Population‐Based</scp> Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We estimated the association between immunosuppressive and immunomodulatory agent (IIA) exposure and severe COVID-19 outcomes in a population-based cohort study. METHODS: Participants were 18 years or older, tested positive for SARS-CoV-2 between February 6, 2020, and August 15, 2021, and were from administrative health data for the entire province of British Columbia, Canada. IIA use within 3 months prior to positive SARS-CoV-2 test included conventional disease-modifying antirheumatic drugs (antimalarials, methotrexate, leflunomide, sulfasalazine, individually), immunosuppressants (azathioprine, mycophenolate mofetil/mycophenolate sodium [MMF], cyclophosphamide, cyclosporine, individually and collectively), tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) biologics (adalimumab, certolizumab, etanercept, golimumab, infliximab, collectively), non-TNFi biologics or targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (tsDMARDs) (rituximab separately from abatacept, anakinra, secukinumab, tocilizumab, tofacitinib and ustekinumab collectively), and glucocorticoids. Severe COVID-19 outcomes were hospitalizations for COVID-19, ICU admissions, and deaths within 60 days of a positive test. Exposure score-overlap weighting was used to balance baseline characteristics of participants with IIA use compared with nonuse of that IIA. Logistic regression measured the association between IIA use and severe COVID-19 outcomes. RESULTS: From 147,301 participants, we identified 515 antimalarial, 573 methotrexate, 72 leflunomide, 180 sulfasalazine, 468 immunosuppressant, 378 TNFi biologic, 49 rituximab, 144 other non-TNFi biologic or tsDMARD, and 1348 glucocorticoid prescriptions. Risk of hospitalizations for COVID-19 was significantly greater for MMF (odds ratio [95% CI]): 2.82 [1.81-4.40], all immunosuppressants: 2.08 [1.51-2.87], and glucocorticoids: 1.63 [1.36-1.96], relative to nonuse. Similar outcomes were seen for ICU admission and MMF: 2.52 [1.34-4.74], immunosuppressants: 2.88 [1.73-4.78], and glucocorticoids: 1.86 [1.37-2.54]. Only glucocorticoids use was associated with a significant increase in 60-day mortality: 1.58 [1.21-2.06]. No other IIAs displayed statistically significant associations with severe COVID-19 outcomes. CONCLUSION: Current use of MMF and glucocorticoids were associated with an increased risk of severe COVID-19 outcomes compared with nonuse. These results emphasize the variety of circumstances of patients taking IIAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».