Extracorporeal life support in trauma: Indications and techniques
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clarity about indications and techniques in extracorporeal life support (ECLS) in trauma is essential for timely and effective deployment, and to ensure good stewardship of an important resource. Extracorporeal life support deployments in a tertiary trauma center were reviewed to understand the indications, strategies, and tactics of ECLS in trauma. METHODS: The provincial trauma registry was used to identify patients who received ECLS at a Level I trauma center and ECLS organization-accredited site between January 2014 and February 2021. Charts were reviewed for indications, technical factors, and outcomes following ECLS deployment. Based on this data, consensus around indications and techniques for ECLS in trauma was reached and refined by a multidisciplinary team discussion. RESULTS: A total of 25 patients underwent ECLS as part of a comprehensive trauma resuscitation strategy. Eighteen patients underwent venovenous ECLS and seven received venoarterial ECLS. Nineteen patients survived the ECLS run, of which 15 survived to discharge. Four patients developed vascular injuries secondary to cannula insertion while four patients developed circuit clots. On multidisciplinary consensus, three broad indications for ECLS and their respective techniques were described: gas exchange for lung injury, extended damage control for severe injuries associated with the lethal triad, and circulatory support for cardiogenic shock or hypothermia. CONCLUSION: The three broad indications for ECLS in trauma (gas exchange, extended damage control and circulatory support) require specific advanced planning and standardization of corresponding techniques (cannulation, circuit configuration, anticoagulation, and duration). When appropriately and effectively integrated into the trauma response, ECLS can extend the damage control paradigm to enable the management of complex multisystem injuries. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic/Care Management; Level IV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».