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Enregistrement W4387565458 · doi:10.1515/9780887554216-004

“All These Stories about Women”: “Many Tender Ties” and a New Fur Trade History

2012· book-chapter· en· W4387565458 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer S. H. Brown

Notice bibliographique

RevueUniversity of Manitoba Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFur tradeHistoryEconomic history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

about Women": "Many Tender Ties" and a New Fur Trade History Jennifer S.H. Brown on 29 may 2007, i was privileged to be the commentator for a Canadian Historical Association (CHA) Forum in honour of Sylvia Van Kirk, at the annual CHA meeting in Saskatoon.The occasion led me to look back over Sylvia's and my considerable correspondence over the years and to reflect on our work, our mutual interests, and our long friendship.I am happy to have the opportunity to express these thoughts more fully for this book.Sylvia and I have known each other since 1972.Our association over almost four decades has encompassed a period in which women's and Aboriginal history have secured a permanent place in Canadian history.Much has changed in those years-when we began to walk the historical trails we had chosen, they were narrow and we did not have much company.Now they are broad and welltrodden by scholars of many backgrounds who are shedding light on subjects and areas scarcely thought of in the 1970s, as exemplified by several of the studies in this volume.This essay makes no attempt to review the history of these fields over the last decades.I shall try, however, to tell a small piece of their story through some of Sylvia's and my own experiences, beginning with our mutual starting point in the early 1970s.Our scholarly correspondence, begun in 1972, fuelled a friendship as we discovered and shared our research and our common interests and enthusiasms.In following years, our studies were intertwined in continuing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,015
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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