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Enregistrement W4387565466 · doi:10.1515/9780887554216-013

Attitudes Toward “Miscegenation” in Canada, the United States, New Zealand, and Australia, 1860–19141

2012· book-chapter· en· W4387565466 sur OpenAlexaboutno aff
Victoria Freeman

Notice bibliographique

RevueUniversity of Manitoba Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of MelbourneUniversity of OxfordUniversity of Hawai'i
Mots-clésGenealogyHistoryGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Victoria Freemanin 1863 a new word was added to the language of race. 2 Coined in London for a social phenomenon that the general public found both troubling and titillating, the word "miscegenation" -interbreeding between members of what were presumed to be distinct "races"-coupled the most intimate act of inclusion with an idea promoting social exclusion.In so doing, it epitomized what Ann Stoler has identified as a fundamental contradiction of colonialism-that it must simultaneously incorporate and distance the colonized to maintain the boundaries of colonial rule.3 Sylvia Van Kirk brilliantly documented this tension in her work on intermarriage in the fur trade and in early colonial society in Canada.In "Many Tender Ties" and subsequent articles, notably "From 'Marrying-In' to 'Marrying-Out': Changing Patterns of Aboriginal/Non-Aboriginal Marriage in Colonial Canada, " she noted the increasingly racist discourses directed toward Native and mixed-blood women upon the arrival of white women in the British North American colonies as the latter evolved toward colonies of settlement.4 Although her own work has focused primarily on an earlier period of Canadian history than that considered in this article, Van Kirk drew attention to the colonial attitudes to intermarriage and miscegenation in the settler society of late

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0410,015
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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