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Enregistrement W4387565730 · doi:10.1515/9780887559112-001

Preface The Politics of the Canoe

2021· book-chapter· en· W4387565730 sur OpenAlexaboutno aff
Bruce W. Erickson, Sarah Wylie Krotz

Notice bibliographique

RevueUniversity of Manitoba Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsHistoryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Before embarking on our careers as academics, we were canoe tripping guides at the same summer camp.There, we had the privilege of spending our summers paddling and portaging with groups of teenage kids through some of the most beautiful parts of northern Ontario and Saskatchewan.Maps and route logs from past trips helped us find our way through the intricate lake and river systems, lily-filled marshes and bogs, and rugged portage trails.For this book, we had no such map.When we first envisioned it, we were not certain what exactly it might become.What we did know was that we wanted to expand and vary our conversations around a cherished national icon (that had once been our lives and livelihoods) by bringing together a range of voices and perspectives on the canoe' s diverse political meanings.We also wanted to bring these conversations to a wider audience of canoeists and readers, beyond the academic realms we both now inhabit.(As one of Bruce' s favourite paddling partners had recently put it: "when are you going to write something that I can read?")The result is this collaboration with a diverse group of authors, and we are quite pleased with what it has become.The voices in this book come not just from academia, but also from the worlds of canoe builders, paddlers, and Indigenous community leaders, elders, and knowledge keepers.These contributors bring a broad range of skills, disciplines, experiences, and histories to bear on the question of the

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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