Grandiose narcissism indirectly associates with lower psychopathology across five countries
Notice bibliographique
Résumé
Using five independent non-clinical cross-cultural samples (total N = 3649; overall Mage = 29.31; 31% male and 69% female), this study explored the extent to which Dark Triad traits were indirectly associated with symptoms of psychopathology through mental toughness. Although Machiavellianism and psychopathy have not been studied extensively in this context, previous research (both cross-sectional and longitudinal) reports that grandiose narcissism increases mental toughness contributing indirectly to positive outcomes such as lower anxiety, stress, and depression. Accordingly, this study examined Machiavellianism, psychopathy, and narcissism in the context of mental toughness and psychopathology. A particular focus was placed on investigating negative relationships between grandiose narcissism and psychopathology. Participants completed self-report measures assessing the Dark Triad, mental toughness, and psychopathology. In all samples, grandiose narcissism exerted moderate negative, indirect associations with anxiety, stress, and depression through mental toughness. Relationships between Machiavellianism and psychopathy and psychopathology were generally weak and positive but varied across countries. Findings provided further cross-cultural support for a mediation model in which grandiose narcissism is related to higher mental toughness and lower psychopathology. Outcomes from this study indicate that exploration of the link between grandiose narcissism and resilience traits such as mental toughness can provide important conceptual insights into the adaptive properties of narcissism, and help to explain why grandiose narcissism is associated with a decrease in some psychopathological symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».