Proteomic profile of <i>Toxoplasma</i><i> gondii</i> stress granules by high-resolution mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
, a type of bio-condensates referred to as stress granules (SGs) are formed prior to the parasites' egress from the host cell and are implicated in the survival and invasion competency of extracellular tachyzoites. We used paraformaldehyde to fix and cross-link SG proteins to allow purification by centrifugation and analysis by mass spectrometry. We profiled protein components of SGs at 10 and 30 min post-egress when parasite's invasion ability is significantly diminished. Thirty-three proteins were identified from 10 min SGs, and additional 43 proteins were identified from 30 min SGs. Notably, common SG components such as proteins with intrinsically disordered domains were not identified. Gene ontology analysis of both 10 and 30 min SGs shows that overall molecular functions of SGs' proteins are ATP-binding, GTP-binding, and GTPase activity. Discernable differences between 10 and 30 min SGs are in the proportions of translation and microtubule-related proteins. Ten-minute SGs have a higher proportion of microtubule-related proteins and a lower proportion of ribosome-related proteins, while a reverse correlation was identified for those of 30 min. It remains to be investigated whether this reverse correlation contributes to the ability of extracellular tachyzoites to reinvade host cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».