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Enregistrement W4387568049 · doi:10.1021/acscatal.3c03625

The Interplay of Backbone Stiffening and Active Pocket Design in Bis(phenolate-ether) Zr/Hf Propene Polymerization Catalysts

2023· article· en· W4387568049 sur OpenAlexaff
Antonio Vittoria, Pavel S. Kulyabin, Giuseppe Antinucci, Andrei N. Iashin, Dmitry V. Uborsky, Eric N. T. Cuthbert, Peter H. M. Budzelaar, Alexander Z. Voskoboynikov, Roberta Cipullo, Christian Ehm, Vincenzo Busico

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDutch Polymer InstituteMinistry of Science and Higher Education of the Russian Federation
Mots-clésPropeneCatalysisMetallocenePolymerizationChemistrySubstituentPolymer chemistryOlefin polymerizationPost-metallocene catalystRegioselectivityOlefin fiberEtherPhotochemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For [OOOO]-type catalysts, the introduction of two methyl substituents behind the active site, at the backbone C3 linker, can substantially impact performance in propene polymerization catalysis depending also on the nature of the R 1 substituent neighboring the active pocket. Catalyst molar mass capability and productivity can increase by 2–3 orders of magnitude; also, regioselectivity and stereoselectivity increase (2–3 fold). The results highlight (a) the importance of stiffening catalyst backbones of post-metallocene catalysts for high-temperature applications and (b) the complex interplay between backbone and active pocket design in post-metallocene olefin polymerization catalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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