Green Supercapacitor Patterned by Synthesizing MnO/Laser-induced-graphene Hetero-nanostructures on Wood via Femtosecond Laser Pulses
Notice bibliographique
Résumé
Eco-friendly next-generation energy storage devices with high energy density are required to meet the increasing demand for sustainable and green electronics. However, their manufacturing requires a lot of chemical precursors and is usually accompanied by chemical waste; it also involves laborious and time-consuming processes such as mixing, heat treating, casting, and drying. Here, we propose that mass production of microsupercapacitors (MSCs) for green electronics can be achieved by embedding manganese monoxide (MnO) on wood-derived laser-induced-graphene (LIG) via femtosecond laser direct writing (FsLDW) technique. The direct synthesis of MnO/LIG hetero-nanostructures on wood was realized by drop-casting a small amount of precursor between the first and second FsLDW. The preceding FsLDW thermochemically converts wood into LIG while the following FsLDW converts the precursor into MnO, resulting in MnO/LIG hetero-nanostructures. As-fabricated MnO/LIG MSC exhibits enhanced areal capacitance (35.54 mF cm at 10 mV s) and capacitance retention (approximately 82.31% after 10,000 cycles) with only a small inclusion of Mn sources (0.66 mg cm) and short production time (10 min cm), which attributes to operate light-emitting diodes, digital clocks, and electronic paper as well. This approach enables the green, facile, fast, and cost-effective fabrication of future sustainable energy storage devices for next-generation green electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».