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Enregistrement W4387568310 · doi:10.1051/0004-6361/202347463

The miniJPAS and J-NEP surveys: Identification and characterization of the Ly<i>α</i> emitter population and the Ly<i>α</i> luminosity function at redshift 2.05 &lt; <i>z</i> &lt; 3.75

2023· article· en· W4387568310 sur OpenAlexfundno aff
Alberto Torralba, Siddhartha Gurung-López, P. Arnalte-Mur, D. Spinoso, David Izquierdo–Villalba, A. Fernández-Soto, Raúl E. Angulo, Silvia Bonoli, R. M. González Delgado, I. Márquez, Vicent J. Martı́nez, P. T. Rahna, J. M. Vı́lchez, L. Raul Abramo, J. S. Alcaniz, N. Benı́tez, S. Carneiro, J. Cenarro, D. Cristòbal-Hornillos, Renato A. Dupke, A. Ederoclite, A. Hernán-Caballero, C. López-Sanjuán, A. Marín-Franch, C. Mendes de Oliveira, M. Moles, L. Sodré, K. Taylor, J. Varela, H. Vázquez Ramió

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftSmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of Colorado BoulderNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamChina National Textile and Apparel CouncilLudwig-Maximilians-Universität MünchenAgencia Estatal de InvestigaciónYale UniversityUniversity of TorontoGeneralitat ValencianaSmithsonian InstitutionNational Natural Science Foundation of ChinaFinanciadora de Estudos e ProjetosMissouri University of Science and TechnologyÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionUniversity of OxfordFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloTsinghua UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoSpace Telescope Science InstituteAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityU.S. Air ForceGeorg-August-Universität GöttingenCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahHarvard UniversityOhio State UniversityYunnan UniversityNational Science FoundationNanjing UniversityNew Mexico State University
Mots-clésPhysicsAstrophysicsQSOSRedshiftLuminosity functionLuminosityGalaxyActive galactic nucleusPopulationAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the Lyman- α (Ly α ) luminosity function (LF) at 2.05 &lt; z &lt; 3.75, estimated from a sample of 67 Ly α -emitter (LAE) candidates in the Javalambre Physics of the Accelerating Universe Astronomical Survey (J-PAS) pathfinder surveys: miniJPAS and J-NEP. These two surveys cover a total effective area of ∼1.14 deg 2 with 54 narrow band (NB) filters ( FWHM ∼ 145 Å) across the optical range, with typical limiting magnitudes of ∼23. This set of NBs allowed us to probe Ly α emission in a wide and continuous range of redshifts. We developed a method for detecting Ly α emission for the estimation of the Ly α LF using the whole J-PAS filter set. We tested this method by applying it to the miniJPAS and J-NEP data. In order to compute the corrections needed to estimate the Ly α LF and to test the performance of the candidate selection method, we built mock catalogs. These include representative populations of LAEs at 1.9 &lt; z &lt; 4.5 as well as their expected contaminants, namely low- z galaxies and z &lt; 2 quasi-stellar objects (QSOs). We show that our method is able to provide the Ly α LF at the intermediate-bright range of luminosity (43.5 ≲ log 10 ( L Ly α /erg s −1 ) ≲ 44.5) combining both miniJPAS and J-NEP. The photometric information provided by these surveys suggests that our samples are dominated by bright, Ly α -emitting active galactic nuclei (i.e., AGNs). At log 10 ( L Ly α /erg s −1 ) &lt; 44.5, we fit our Ly α LF to a power law with a slope of A = 0.70 ± 0.25. We also fit a Schechter function to our data, obtaining the following: log 10 (Φ ∗ /Mpc −3 ) = −6.30 −0.70 +0.48 , log 10 ( L ∗ /erg s −1 ) = 44.85 −0.32 +0.50 , and α = −1.65 −0.27 +0.29 . Overall, our results confirm the presence of an AGN component at the bright end of the Ly α LF. In particular, we find no significant contribution of star-forming LAEs to the Ly α LF at log 10 ( L Ly α /erg s −1 ) &gt; 43.5. This work serves as a proof of concept for the results that can be obtained with the upcoming data releases of the J-PAS survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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