The miniJPAS and J-NEP surveys: Identification and characterization of the Ly<i>α</i> emitter population and the Ly<i>α</i> luminosity function at redshift 2.05 < <i>z</i> < 3.75
Notice bibliographique
Résumé
We present the Lyman-α (Lyα) luminosity function (LF) at 2.05 < z < 3.75, estimated from a sample of 67 Lyα-emitter (LAE) candidates in the Javalambre Physics of the Accelerating Universe Astronomical Survey (J-PAS) pathfinder surveys: miniJPAS and J-NEP. These two surveys cover a total effective area of ∼1.14 deg2 with 54 narrow band (NB) filters (FWHM ∼ 145 Å) across the optical range, with typical limiting magnitudes of ∼23. This set of NBs allowed us to probe Lyα emission in a wide and continuous range of redshifts. We developed a method for detecting Lyα emission for the estimation of the Lyα LF using the whole J-PAS filter set. We tested this method by applying it to the miniJPAS and J-NEP data. In order to compute the corrections needed to estimate the Lyα LF and to test the performance of the candidate selection method, we built mock catalogs. These include representative populations of LAEs at 1.9 < z < 4.5 as well as their expected contaminants, namely low-z galaxies and z < 2 quasi-stellar objects (QSOs). We show that our method is able to provide the Lyα LF at the intermediate-bright range of luminosity (43.5 ≲ log10(LLyα/erg s−1) ≲ 44.5) combining both miniJPAS and J-NEP. The photometric information provided by these surveys suggests that our samples are dominated by bright, Lyα-emitting active galactic nuclei (i.e., AGNs). At log10(LLyα/erg s−1) < 44.5, we fit our Lyα LF to a power law with a slope of A = 0.70 ± 0.25. We also fit a Schechter function to our data, obtaining the following: log10(Φ∗/Mpc−3) = −6.30−0.70+0.48, log10(L∗/erg s−1) = 44.85−0.32+0.50, and α = −1.65−0.27+0.29. Overall, our results confirm the presence of an AGN component at the bright end of the Lyα LF. In particular, we find no significant contribution of star-forming LAEs to the Lyα LF at log10(LLyα/erg s−1) > 43.5. This work serves as a proof of concept for the results that can be obtained with the upcoming data releases of the J-PAS survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».