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Enregistrement W4387568353 · doi:10.1101/2023.10.11.561876

Identification of residues potentially involved in optical shifts in the water-soluble chlorophyll-a binding protein through molecular dynamics simulations

2023· preprint· en· W4387568353 sur OpenAlexafffund
Martina Mai, Valter Zazubovich, Rachael A. Mansbach

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaConcordia UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMolecular dynamicsChemical physicsBiological systemProtein dynamicsEnergy landscapeChemistrySide chainChlorophyll aMoleculePhotosynthesisSpectroscopyComputational chemistryPhysicsBiochemistryBiologyPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reversible light- and thermally-induced spectral shifts are universally observed in a wide variety of pigment-protein complexes, at temperatures ranging from cryogenic to ambient. They can be observed either directly, in single-molecule spectroscopy experiments, or via non-photochemical spectral hole burning. These shifts are important to understand, for example, to gain a clearer picture of the primary processes of photosynthesis, or of general features of the protein energy landscapes. In this article, we have employed large-scale molecular dynamics simulations of a prototypical pigment-protein complex to better understand these shifts at a molecular scale. Although multiple mechanisms have been proposed over the years, no verification of these proposals via MD simulations has thus far been performed; our work represents the first step in this direction. The common requirement for all these mechanisms is the presence of doublewell (or multiple-well) features of the protein energy landscapes. In this work, from large-scale molecular dynamics simulations of the Water-Soluble Chlorophyll-binding Protein complex, we identified side chain rotations of certain amino acid residues as likely candidates for relevant multi-well landscape features. The protein free energy landscapes associated with side chain rotations feature energy barriers of around 1100- 1600 cm − 1 , in agreement with optical spectroscopy results, with the most promising residue type associated with experimental signatures being serine, which possesses a symmetric landscape and moment of inertia of a relevant magnitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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