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Enregistrement W4387568808 · doi:10.1016/j.molmet.2023.101822

ABHD6 suppression promotes anti-inflammatory polarization of adipose tissue macrophages via 2-monoacylglycerol/PPAR signaling in obese mice

2023· article· en· W4387568808 sur OpenAlexafffund
Pegah Poursharifi, C. Schmitt, Isabelle Chénier, Y. H. Leung, Abel Oppong, L. L. KLEIN, Anfal Al‐Mass, Roxane Lussier, Mohamed Abu‐Farha, Jehad Abubaker, Fahd Al‐Mulla, Marie‐Line Peyot, S.R. Murthy Madiraju, Marc Prentki

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDasman Diabetes InstituteMitacsUniversität Basel
Mots-clésMonoacylglycerol lipaseInflammationMacrophage polarizationAdipose tissuePeroxisome proliferator-activated receptorEndocrinologyMacrophageInternal medicineProinflammatory cytokineBiologyAdipose tissue macrophagesLipid metabolismChemistryEndocannabinoid systemCell biologyReceptorImmunologyWhite adipose tissueMedicineBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Pro-inflammatory polarization of adipose tissue macrophages (ATMs) plays a critical role in the pathogenesis of obesity-associated chronic inflammation. However, little is known about the role of lipids in the regulation of ATMs polarity and inflammation in response to metabolic stress. Deletion of α/β-hydrolase domain-containing 6 (ABHD6), a monoacylglycerol (MAG) hydrolase, has been shown to protect against diet-induced obesity and insulin resistance. METHODS: Here we investigated the immunometabolic role of macrophage ABHD6 in response to nutrient excess using whole-body ABHD6-KO mice and human and murine macrophage cell-lines treated with KT203, a selective and potent pharmacological ABHD6 inhibitor. RESULTS: KO mice on high-fat diet showed lower susceptibility to systemic diet-induced inflammation. Moreover, in the setting of overnutrition, stromal vascular cells from gonadal fat of KO vs. control mice contained lower number of M1 macrophages and exhibited enhanced levels of metabolically activated macrophages (MMe) and M2 markers, oxygen consumption, and interleukin-6 (IL-6) release. Likewise, under in vitro nutri-stress condition, inhibition of ABHD6 in MMe-polarized macrophages attenuated the expression and release of pro-inflammatory cytokines and M1 markers and induced the upregulation of lipid metabolism genes. ABHD6-inhibited MMe macrophages showed elevated levels of peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) and 2-MAG species. Notably, among different MAG species, only 2-MAG treatment led to increased levels of PPAR target genes in MMe macrophages. CONCLUSIONS: Collectively, our findings identify ABHD6 as a key component of pro-inflammatory macrophage activation in response to excess nutrition and implicate an endogenous macrophage lipolysis/ABHD6/2-MAG/PPARs cascade, as a lipid signaling and immunometabolic pathway, which favors the anti-inflammatory polarization of ATMs in obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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