Primary Series and Booster Coronavirus Disease 2019 Vaccine Effectiveness in a Cohort of Healthcare Workers in Albania During a BA.1 and BA.2 Variant Period, January–May 2022
Notice bibliographique
Résumé
Background: Healthcare workers (HCWs) have experienced high rates of coronavirus disease 2019 (COVID-19) morbidity and mortality. We estimated COVID-19 2-dose primary series and monovalent booster vaccine effectiveness (VE) against symptomatic severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Omicron (BA.1 and BA.2) infection among HCWs in 3 Albanian hospitals during January-May 2022. Methods: Study participants completed weekly symptom questionnaires, underwent polymerase chain reaction (PCR) testing when symptomatic, and provided quarterly blood samples for serology. We estimated VE using Cox regression models (1 - hazard ratio), with vaccination status as the time-varying exposure and unvaccinated HCWs as the reference group, adjusting for potential confounders: age, sex, prior SARS-CoV-2 infection (detected by PCR, rapid antigen test, or serology), and household size. Results: At the start of the analysis period, 76% of 1462 HCWs had received a primary series, 10% had received a booster dose, and 9% were unvaccinated; 1307 (89%) HCWs had evidence of prior infection. Overall, 86% of primary series and 98% of booster doses received were BNT162b2. The median time interval from the second dose and the booster dose to the start of the analysis period was 289 (interquartile range [IQR], 210-292) days and 30 (IQR, 22-46) days, respectively. VE against symptomatic PCR-confirmed infection was 34% (95% confidence interval [CI], -36% to 68%) for the primary series and 88% (95% CI, 39%-98%) for the booster. Conclusions: NCT04811391.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».