Knowledge, attitude, and practice of university students towards monkeypox in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The recent outbreak of viral zoonotic disease-monkeypox-caused by the monkeypox virus, has infected many people worldwide. This study aims to explore the knowledge, attitudes, and practices (KAP) concerning monkeypox among university students in Bangladesh. Data were collected using purposive snowball sampling from 887 university students through an online survey using Google Form. The participants were mostly in their twenties (M = 22.33 [SD 2.01] years), and they spent, on average, 2.59 [SD 1.91] hours/day on electronic and social media. The participants generally showed moderate knowledge (39.5%), low attitude (25.1%), and moderate practice (48.6%) toward monkeypox, with 47.6% having had a moderate KAP score. Findings further showed that personal attributes of university students, i.e., age, sex, year of schooling, residence, living status, geographical distribution, e.g., division, were statistically and significantly associated with knowledge, attitudes, and practices regarding monkeypox and overall KAP score. It is also apparent that health status, susceptibility to monkeypox, and exposure to social media were the most common factors significantly associated with knowledge, attitudes, and practices regarding monkeypox and overall KAP score. The current study's findings underscore the need for developing appropriate information, education, and communication (IEC) materials and their dissemination, which could play an important role in reducing the risk of monkeypox and similar other infectious diseases, particularly among students in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».