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Enregistrement W4387569448 · doi:10.1038/s41467-023-42109-5

Manipulating Li2S2/Li2S mixed discharge products of all-solid-state lithium sulfur batteries for improved cycle life

2023· article· en· W4387569448 sur OpenAlexafffund
Jung Tae Kim, Adwitiya Rao, Heng‐Yong Nie, Yang Hu, Weihan Li, Feipeng Zhao, Sixu Deng, Xiaoge Hao, Jiamin Fu, Jing Luo, Hui Duan, Changhong Wang, Chandra Veer Singh, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern University
Mots-clésLithium (medication)SulfurMaterials scienceEnergy densitySolid-stateChemical engineeringEnergy storageElectrodeCatalysisMass spectrometryProcess engineeringNanotechnologyChemistryEngineering physicsOrganic chemistryMetallurgyThermodynamicsChromatographyPhysical chemistryPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract All-solid-state lithium-sulfur batteries offer a compelling opportunity for next-generation energy storage, due to their high theoretical energy density, low cost, and improved safety. However, their widespread adoption is hindered by an inadequate understanding of their discharge products. Using X-ray absorption spectroscopy and time-of-flight secondary ion mass spectrometry, we reveal that the discharge product of all-solid-state lithium-sulfur batteries is not solely composed of Li 2 S, but rather consists of a mixture of Li 2 S and Li 2 S 2 . Employing this insight, we propose an integrated strategy that: (1) manipulates the lower cutoff potential to promote a Li 2 S 2 -dominant discharge product and (2) incorporates a trace amount of solid-state catalyst (LiI) into the S composite electrode. This approach leads to all-solid-state cells with a Li-In alloy negative electrode that deliver a reversible capacity of 979.6 mAh g −1 for 1500 cycles at 2.0 A g −1 at 25 °C. Our findings provide crucial insights into the discharge products of all-solid-state lithium-sulfur batteries and may offer a feasible approach to enhance their overall performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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