Manipulating Li2S2/Li2S mixed discharge products of all-solid-state lithium sulfur batteries for improved cycle life
Notice bibliographique
Résumé
Abstract All-solid-state lithium-sulfur batteries offer a compelling opportunity for next-generation energy storage, due to their high theoretical energy density, low cost, and improved safety. However, their widespread adoption is hindered by an inadequate understanding of their discharge products. Using X-ray absorption spectroscopy and time-of-flight secondary ion mass spectrometry, we reveal that the discharge product of all-solid-state lithium-sulfur batteries is not solely composed of Li2S, but rather consists of a mixture of Li2S and Li2S2. Employing this insight, we propose an integrated strategy that: (1) manipulates the lower cutoff potential to promote a Li2S2-dominant discharge product and (2) incorporates a trace amount of solid-state catalyst (LiI) into the S composite electrode. This approach leads to all-solid-state cells with a Li-In alloy negative electrode that deliver a reversible capacity of 979.6 mAh g−1 for 1500 cycles at 2.0 A g−1 at 25 °C. Our findings provide crucial insights into the discharge products of all-solid-state lithium-sulfur batteries and may offer a feasible approach to enhance their overall performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».