What impact did the COVID-19 pandemic have on the variability of fentanyl concentrations in the Vancouver, Canada illicit drug supply? An interrupted time-series analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increases in fatal overdoses were observed coinciding with the COVID-19 pandemic across the USA and Canada. Hypothesised explanations include pandemic-attributable healthcare service disruption, social isolation and illicit drug market disruption. Using data from a community drug checking service, this study sought to evaluate how COVID-19 pandemic measures affected the variability in fentanyl concentrations within the local illicit drug market. Methods: Using a validated quantification model for fentanyl, Fourier-transform infrared spectra from fentanyl-positive drug checking samples in Vancouver, Canada were analysed to determine fentanyl concentration. An interrupted time-series analysis using an ordinary least squares model with autoregressive adjusted SEs was conducted to measure how the variance in monthly fentanyl concentrations changed following the declaration of the COVID-19 public health emergency in March 2020. Results: Over the study period, 4713 fentanyl-positive samples were available for analysis. Monthly variance of fentanyl concentrations ranged from 7.9% in December 2017 to 159.2% in September 2020. An interrupted time-series analysis of variance in fentanyl concentrations increased significantly following the declaration of the COVID-19 public health emergency, with an immediate level change of 26.1 (95% CI 7.2 to 45.0, p=0.011) and a slope change of 15.8 (95% CI 10.2 to 21.4, p<0.001). Conclusion: Though community drug checking samples may not be generalisable to the wider illicit drug market, our study found that variance in fentanyl concentrations increased significantly following the declaration of the COVID-19 public health emergency. While it remains unclear whether the observed increase in the variability of fentanyl concentration in illicit opioids was a direct result of COVID-19 and related measures, the volatility of fentanyl concentrations is likely to have posed significant risk to people who used drugs in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».