Can Leucine Supplementation Improve Frailty Index Scores?
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia and frailty are important conditions that become increasingly prevalent with age. There is partial overlap between the two conditions, especially in terms of the physical aspects of the frailty phenotype: low grip strength, gait speed, and muscle mass. This study examined whether administration of the essential branched-chain amino acid leucine, besides improving sarcopenia, may reduce frailty assessed by frailty index (FI) in older institutionalized people living in nursing homes. We conducted a secondary analysis of a placebo-controlled, randomized, double-blind design study (ClinicalTrials.gov NCT03831399). The study included fifty males and females aged 65 and over who were living in nursing homes and did not have dementia. The participants were randomized to a parallel group intervention of 13 weeks’ duration, with a daily intake of leucine (6 g/day) or placebo (lactose, 6 g/day). The outcome of this study was to evaluate whether there was a change in the level of a 95 item FI compared to the baseline and to compare the effect of the leucine group versus the placebo group. A significant inverse correlation was found between FI and performance of the activities of daily life, cognitive function, gait and balance, muscle function parameters, and nutritional status (p < 0.001 in all cases). There were no statistically significant differences in FI levels at baseline (placebo group FI 0.27 ± 0.08 and leucine group FI 0.27 ± 0.10) and at the 13 week follow-up (placebo group FI 0.28 ± 0.10 and leucine group FI 0.28 ± 0.09). There were also no significant differences between the leucine and placebo groups in the mean FI difference between baseline and follow-up (p = 0.316, Cohen’s d: 0.04). This pilot study showed that a nutritional supplementation with leucine did not significantly modify the frailty index in older nursing home residents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».