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Enregistrement W4387571470 · doi:10.1080/0740770x.2023.2262793

Collaborative timeslips in Gabrielle Civil’s black feminist performance art and writing

2022· article· en· W4387571470 sur OpenAlexaboutno aff
Jocelyn E. Marshall

Notice bibliographique

RevueWomen & Performance a journal of feminist theory · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtSociologyGender studiesVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the work of black feminist performance artist and scholar Gabrielle Civil as a mode of transhistorical historiography. By working from Civil’s artistic aim to open up space and her commitment to breaking the frames of identity, history, and art, the paper explores how textual and temporal slippages cultivate an embodied polyphonic practice responding to individual and collective histories and senses of belonging. With specific regard for transnational and diasporic identities and experiences, Civil’s work addresses three different relationships between oneself and others: familial, (re)imagined familial, and ancestral bloodlines. The resulting dynamic enacts a “collaborative timeslip” as a means with which to address racist and patriarchal histographies and transgenerational trauma and memories. This approach allows for layering asynchronistic local and global perspectives to elicit calls for and demonstrations of protest and joy. Drawing from interdisciplinary, performance, and African diaspora scholars such as Avery F. Gordon, Long Le-Khac, Kara Keeling, Tina M. Campt, Nadège T. Clitandre, and Jack Isaac Pryor, the article primarily examines Civil’s Fugue (Da Montréal) (2014) performance and debut full-length collection Swallow the Fish (2017). Extending beyond medium and genre, the collaborative timeslip perpetually enacts an oscillation of Civil’s experiments: truth telling, creating, inviting someone in, documenting, and repeating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0290,030
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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