P‐BB‐75 | The Science … or Not Behind Deferrals of Blood Donors with a History of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
In the United States, the Food and Drug Administration and the Association for the Advancement of Blood and Biotherapies allow blood centers to screen and defer donors with a history of cancer based upon the discretion of their medical directors (MDs). A working group of America's Blood Centers' (ABC) Scientific, Medical, and Technical Committee developed a survey composed of 31 questions to understand blood center policies for collecting blood from donors with a history of cancer. In June of 2022, the survey was distributed to representatives of 47 ABC blood centers in the United States and Canada by email. Literature of a history of cancer, blood donation safety and transfusion-transmitted cancer was reviewed. Responses were received from 37 (79%) centers. There were no permanent deferrals for benign lesions and for donors with a history of carcinoma or sarcoma who had completed treatment. Donors with a history of leukemia or lymphoma were only accepted if the diagnosis occurred prior to age 18. Donors with a myelodysplastic or myeloproliferative syndrome were deferred permanently at 32 (86.5%) of centers with only 1 (2.7%) accepting with no deferral. Handling of donors with high white blood cell (WBC) counts varied from 8 (21.6%) not notifying the donor to 11 (29.7%) notifying donors at WBC counts of 12,000–16,000/μL. Donors with cancer who were not in active treatment (i.e., prostate cancer) were subject to a variety of deferrals. Blood center response to post-donation reports of cancer ranged from no action because the donor remains eligible 5 (13.5%) to donor deferral 20 (54.0%) (Table). Regarding the prevalence of donors deferred for cancer 17 (45.9%), respondents stated it was 1%–5% of all donors and the remainder 20 (54.1%) did not know. Literature review yielded no evidence of transfusion-transmitted cancer. TABLE 1. Minimum and maximum cancer deferrals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».