P‐PB‐1 | Probability of Finding Partially or Fully Compatible Blood for Patients with Sickle Cell Disease: A Descriptive Analysis of Donor‐Recipient Genotype Data
Notice bibliographique
Résumé
Alloimmunization substantially increases the risk of future hemolytic transfusion reactions. Alloimmunization can be prevented by transfusing fully matched RBC units, which is made easier by advances in RBC genotyping. This study aimed to estimate the probability of finding a perfect match between the blood of a patient with sickle cell disease (SCD) and the blood of regular donors or donors with rare blood. Moreover, the impact of a simulate intensive recruitment campaign of new donors (+1000) from the general population was performed. Blood donors and patients with SCD were first identified in separate databases. Specifically, the genotype and phenotype data of active donors (N = 194,853—91.0% White, 1.2% Black and 7.8% other; i.e., who donated at least once from January 1, 2019 to December 21, 2021) and rare blood donors (N = 708) were obtained (database compiled and updated by the provincial reference laboratory). Since December 2020, all donors are phenotyped for C, E, c, e, and K antigens (Ag). Data from a cohort of SCD patients previously genotyped (N = 270) were also obtained. The probability of a perfect donor-recipient match was then based on the recorded phenotype (deduced from genotype data) for the ABO, Rh (D, C, E or C/c, E/e), K, Fya, Fyb, V, VS, and hrB Ags. When considering only ABO, D, C, E, and K Ags, the probability of a perfect match was 100.0% with the active and rare donor databases (combined). However, when additionally considering c and e, this probability dropped to 69.3% with the active donor database (alone) and to 78.1% with the active and rare donor databases (combined; Table 1). Finally, when considering all Ags (i.e., adding Fya, Fyb, V, VS, hrB), the probability of a perfect match was only 0.5% with the active donor database (alone) and 23.9% with the active and rare donor databases (combined). Adding 1000 simulated fully typed donors (based on Ag frequencies observed in the active donors) was estimated to increase this probability to a mean of 42.5% (standard deviation = 15.8%). TABLE 1. Observed and simulated match probabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».