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Enregistrement W4387572145 · doi:10.1111/trf.154_17554

P‐BB‐50 | Increased Unconfirmed Peak Syphilis Repeat Reactive Rates in Canadian Blood Doors in the COVID‐19 Pandemic Period Compared to the Pre‐Pandemic Period

2023· article· en· W4387572145 sur OpenAlexaffabout
Steven J. Drews, Mark Bigham, Gordon Hawes, Bates Gill, P. Hüppe, Matthew Ng, Sajra Užičanin, Sheila F. O’Brien

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyphilisBlood donorPandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Human immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An anti-treponemal-specific IgM/IgG test is used to screen blood donations for syphilis. Previously, we identified a temporal association between unconfirmed syphilis repeat-reactive (RR) results and other potential confounders: vaccination campaigns for influenza/COVID-19, community-circulating influenza virus (I), COVID-19, and other respiratory viruses (ORV) typically overlapping with influenza (IORV). In this study we assessed the unconfirmed peak syphilis RR rates in the COVID-19 pandemic period compared to the pre-pandemic period. Influenza and COVID-19 vaccination histories in the preceding 3 months were extracted. Aggregated syphilis RR results that did not confirm were collated (September 2017 to December 2022; PK 7300 instrument [Beckman Coulter; Brea, CA, USA]). Peak syphilis RR results were compared against; influenza/COVID-19 vaccination data. IORV and Respiratory Syncytial Virus (RSV) data were acquired from the Public Health Agency of Canada Respiratory Virus Detection Surveillance System. Data analysis used GraphPad Prism 9.5.0 (GraphPad Software, Boston, MA, USA). Results and findings are listed in the Table. TABLE. Factors associated with syphilis RR rates (September 2017 to December 2022). RR, repeat-reactive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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