OA4‐AM23‐MN‐13 | Post‐Transfusion Laboratory Parameters of Patients Transfused with Low Volume Red Blood Cell Products
Notice bibliographique
Résumé
different blood centers across the United States as part of the Recipient Epidemiology and Donor Evaluation Study-REDS RBC Omics.These donors were asked to donate a second unit of packed red blood cells, which was stored for up to 42 days.Ultrahigh pressure liquid chromatography coupled to mass metabolomics was used to investigate the metabolic phenotypes of end of storage samples from both donations, for a total of 1286 samples evaluated at the metabolic level in this study.Results/Findings: Of over 200 endogenous metabolites monitored in this study, 170 (85%) were significantly correlated (p < .05Spearman) between two independent donations from the same donor.Of these, 30 metabolites showed rho >0.5 (p-values <1 E-35), suggesting strong cross-donation reproducibility.This group was enriched for small molecules in the carnitine synthesis and metabolic pathway (L-carnitine-rho: 0.73, p = 1.98 E-109; and its precursors, methyl-lysine rho: 0.83, p = 1.68 E-164; and trimethyl-lysine rho: 0.67, p=7.4 E-84; and short-chain acyl-carnitines C4, C5-OH, C5), choline, urate, spermine, creatine, spermine, sphingosine 1-phosphate.Conclusions: Many metabolite levels are reproducible within the same donor across multiple donations.Our study identifies carnitine metabolism, one-carbon metabolism, urate, sphingosine 1-phosphate as key pathways that are strongly linked to donor biology and stable over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».