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Enregistrement W4387573807 · doi:10.53555//sfs.v9i1.1680

Estimation Of Radon, Thoron, And Their Progeny Concentration In Selected Dwellings Near The Sugar Mills Of Uttar Pradesh And Uttarakhand, India

2022· article· en· W4387573807 sur OpenAlexvenueno aff
Sandeep Kumar, Rajnish Kumar, Anil Kumar, Surander kumar, M.S. Kandari, Kapil Vats, R.B.S. Rawat

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadonUttar pradeshSolid-stateToxicologyEnvironmental scienceEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radon gas is the prime contributor to natural radiation and poses a significant human health risk. Radon is the second leading cause of cancer after smoking. The estimation of the level of naturally occurring gases become important for determining radiation risk and has been the subject of interest of researchers worldwide. In the present study, the survey of radon, thoron, and their daughter’s product concentration has been carried out in the dwelling situated nearby selected sugar mills of Uttar Pradesh and Uttarakhand state of India by using a pin-hole dosimeter and direct radon/thoron progeny sensor with LR-115 Solid State Nuclear Track Detector (SSNTDs). The results show that the average value of radon and thoron concentration varied from 28.37 Bqm-3 to 43.02 Bqm-3, and 17.67 Bqm-3 to 25.04 Bqm-3 respectively. The average value of radon and thoron progeny concentration varied from 6.71 Bqm-3 to 14.16 Bqm-3, and 0.70 Bqm-3 to 1.41 Bqm-3 respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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