Morphometric Conversions for 33 Shark Species from the Western North Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
such as size-at-age and size-at-maturity, as essential inputs (Maunder and Punt, 2013), while multiple data-limited assessment approaches estimate fshing mortality from changes in the length distribution (Chong et al., 2020).Further, assessing progress relative to management regulations often requires the ability to accurately convert among length measurements, such as precaudal, standard, fork, natural total, and stretched total lengths, due to inconsistencies in the types of standard measurements collected among various research programs (Francis, 2006).For example, straight-line fork length (FL SL ), which is measured as the straight-line distance from the tip of the snout to the fork of the tail, is the measurement type designated for shark regulations in the Atlantic Ocean by both the International Commission for the Conservation of Atlantic Tunas (ICCAT) and by NOAA's National Marine Fisheries Service Highly Migratory Species Division 1 (ICCAT, 2016).However, particularly for large fsh, many researchers and fshermen use over-the-body (OTB; synonymous with curved measurements for this paper) measurements in which a measuring tape is laid along the surface 1 https://media.f isheries.noaa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».