Drug‐Eluting Shear‐Thinning Hydrogel for the Delivery of Chemo‐ and Immunotherapeutic Agents for the Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hepatocellular carcinoma (HCC) is a malignant and deadly form of liver cancer with limited treatment options. Transcatheter arterial chemoembolization, a procedure that delivers embolic and chemotherapeutic agents through blood vessels, is a promising cancer treatment strategy. However, it still faces limitations, such as inefficient agent delivery and the inability to address tumor‐induced immunosuppression. Here, a drug‐eluting shear‐thinning hydrogel (DESTH) loaded with chemotherapeutic and immunotherapeutic agents in nanocomposite hydrogels composed of gelatin and nanoclays is presented as a therapeutic strategy for a catheter‐based endovascular anticancer approach. DESTH is manually deliverable using a conventional needle and catheter. In addition, drug release studies show a sustained and pH‐dependent co‐delivery of the chemotherapy doxorubicin (acidic pH) and the immune‐checkpoint inhibitor aPD‐1 (neutral pH). In a mouse liver tumor model, the DESTH‐based chemo/immunotherapy combination has the highest survival rate and smallest residual tumor size. Finally, immunofluorescence analysis confirms that DESTH application enhances cell death and increases intratumoral infiltration of cytotoxic T‐cells. In conclusion, the results show that DESTH, which enables efficient ischemic tumor cell death and effective co‐delivery of chemo‐ and immunotherapeutic agents, may have the potential to be an effective therapeutic modality in the treatment of HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».