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Enregistrement W4387575000 · doi:10.1002/cctc.202300668

Strong Metal‐Support Interactions in ZrO<sub>2</sub>‐Supported IrO<sub>x</sub> Catalyst for Efficient Oxygen Evolution Reaction

2023· article· en· W4387575000 sur OpenAlexafffund
Himanshi Dhawan, Xuehai Tan, Jing Shen, James Woodford, Marc Secanell, Natalia Semagina

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésCatalysisElectrocatalystOxygen evolutionDesorptionDissolutionElectrochemistryOxygenInorganic chemistryMetalChemistryMaterials scienceAdsorptionChemical engineeringPhysical chemistryElectrodeMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of ZrO2 as a support material for IrOx‐based catalysts in oxygen evolution reaction (OER) electrocatalysis was studied using ex‐situ characterization and rotating disk electrode electrochemical testing of supported IrxZr(1‐x)O2 on ZrO2 of varying sizes. The catalyst exhibited high OER mass (specific) activity (712 A ) and intrinsic activity (4.8 mA ) at 1.6 VRHE, attributed to IrxZr(1‐x)O2 alloy formation, an interconnected network of Irx Zr(1‐x)O2 nanoparticles and the presence of Ir(III)/Ir(IV) species throughout the bulk. It also appears to be resistant to Ir dissolution; however, accumulation of O2 bubbles in the catalyst microstructure and minor phase transformation of Ir(III)/Ir(IV) species during OER cause deactivation. Temperature‐programmed desorption indicated a possible link between the observed high activity and higher amounts of adsorbed H2O and desorbed O2 species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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