Formulation and Evaluation of PVA/Gelatin/Carrageenan Inks for 3D Printing and Development of Tissue‐Engineered Heart Valves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Congenital and acquired valvular heart diseases (VHDs) are significant causes of mortality worldwide. With valve replacement being the primary solution for VHD, current options display shortcomings, including calcification, thrombogenicity, and hemodynamic alteration, leading to repetitive surgeries. Tissue engineering, however, has shown great potential for fabricating heart valves (HVs) with fewer complications. Here, a series of inks are developed, combining poly(vinyl alcohol), gelatin, and carrageenan for 3D printing of tissue‐engineered heart valves (TEHVs). The inks/hydrogels are investigated to characterize their physico‐chemical, morphological, mechanical, and rheological characteristics. In vitro and in vivo biocompatibility, immune response, hemolysis, and thrombogenicity of the inks/hydrogels are also evaluated. Moreover, in vitro hydrodynamics of the TEHVs under physiological conditions are reported. Inks demonstrate mechanical characteristics comparable to native leaflets. Subcutaneous implantation reveals that the hydrogels do not induce chronic inflammation and can undergo remodeling. In vitro hemocompatibility assessments of the hydrogels show minimal hemolysis with low thrombogenicity. Different sizes and types of HVs are successfully printed with high fidelity in the air. In vitro hydrodynamic assessment confirms that the TEHVs can withstand aortic conditions. Altogether, the 3D‐printed TEHVs can be a promising alternative for valve replacement to solve the problems associated with the current options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».