Cellulosic Nanofibers Utilizing a Silicone Elastomeric Core to Form Stretchable Paper
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Paper, an inexpensive material with natural biocompatibility, non‐toxicity, and biodegradability, allows for affordable and cost‐effective substrates for unconventional advanced electronics, often called papertronics. On the other hand, polymeric elastomers have shown to be an excellent success for substrates of soft bioelectronics, providing stretchability in skin wearable technology for continuous sensing applications. Although both materials hold their unique advantageous characteristics, merging both material properties into a single electronic substrate reimagines paper‐based bioelectronics for wearable and patchable applications in biosensing, energy generation and storage, soft actuators, and more. Here, a breathable, light‐weighted, biocompatible engineered stretchable paper is reported via coaxial nonwoven microfibers for unconventional bioelectronic substrates. The stretchable papers allow intimate bioconformability without adhesive through coaxial electrospinning of a cellulose acetate polymer (sheath) and a silicone elastomer (core). The fabricated cellulose‐silicone fibers exhibit a greater percent strain than commercially available paper while retaining hydrophilicity, biocompatibility, combustibility, disposable, and other natural characteristics of paper. Moreover, the nonwoven stretchable cellulose‐silicone fibrous mat can adapt conventional printing and fabrication process for paper‐based electronics, an essential aspect of advanced bioelectronic manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».