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Enregistrement W4387576102 · doi:10.1002/ldr.4943

Converting natural forests to tea plantations reduced soil phosphorus sorption capacity in subtropical China

2023· article· en· W4387576102 sur OpenAlex
Xinlin Wang, Haikuo Zhang, Hongyang Sun, Scott X. Chang, Yang Lin, Yanjiang Cai

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLand Degradation and Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSorptionSoil waterLeaching (pedology)Environmental scienceAgronomyEnvironmental chemistryFertilizerCation-exchange capacityChemistrySoil acidificationPhosphorusSoil fertilitySoil pHSoil scienceBiologyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Converting natural forests to agricultural lands has been widespread globally due to increasing population and the demand for food. Phosphorus (P) is often applied to agricultural lands in excessive amounts which can saturate the natural P sorption capacity of the soil, leading to P leaching and subsequent off‐site water eutrophication. We studied the effect of land‐use conversion from natural forests to tea plantations on total soil P, P fractions, and P sorption capacity in subtropical China. Compared to natural forests, total soil P concentrations increased significantly in both 0–20 and 20–40 cm depths in tea plantations, indicative of the accumulation of P fertilizer. The increases in total soil P were primarily found in NaOH‐extractable inorganic P and residual P fractions in both depths, suggesting that P fertilizer was sorbed and occluded into more stable forms due to the high abundance of sorbents (i.e., iron [Fe], aluminum [Al] minerals, and clay). Across all soil samples, oxalate‐extractable Fe was the best predictor of soil maximum P sorption capacity ( r = 0.94, p < 0.001). Surprisingly, the conversion from natural forests to tea plantations decreased both oxalate‐extractable Fe concentration and soil maximum P sorption capacity, hereby increasing the degree of P saturation in soils. Depletion of P sorbents (i.e., soil amorphous Fe) is likely a consequence of Fe removal through tea production and soil erosion, indicating soil degradation. Plantation soils have also shown other signs of degradation including the loss of nutrients (e.g., total soil nitrogen and oxalate‐extractable calcium) and soil organic matter. Our results demonstrate that the conversion of natural forests to tea plantations reduced the ability of the soil to sorb P by both saturating the natural P sorption capacity and depleting P sorbents. Soil degradation resulting from land‐use conversion has increased the environmental risk of P leaching loss, emphasizing the need for improved P fertilization management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle