Baseline characteristics of a European patient population with difficult-to-treat depression (RESTORE-LIFE) treated with adjunctive vagus nerve stimulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Major depressive disorder is a complex heterogeneous disorder. Treatment is especially challenging for patients with "difficult-to-treat depression" (DTD): a less stigmatizing and more clinically relevant framework defining depression that continues to cause significant burden despite usual treatment efforts. METHODS: RESTORE-LIFE is a prospective, observational, multicenter, post-market study being conducted in Europe and is designed to reflect real-world clinical application of adjunctive Vagus Nerve Stimulation Therapy (VNS) for DTD. Baseline characteristics of RESTORE-LIFE patients were analyzed and compared to published treatment-resistant depression (TRD) trials. RESULTS: This analysis includes the initial 98 RESTORE-LIFE patients who commenced treatment with VNS. Patients had a mean of 11.4 failed anti-depressant treatments, 1.1 suicide attempts, 87 % had prior electroconvulsive therapy, and 36 % had an endocrine/metabolic comorbidity. On average, disease severity was comparable to that in TRD trials (n = 15,463). However, RESTORE-LIFE patients appear to have been experiencing DTD for a longer duration and their DTD was characterized by a lack of positive mental health and meaningfulness of life, to a greater degree than by excess of negative mood. Despite high comorbidity rates in RESTORE-LIFE, VNS implantation was performed safely with no discontinuations due to surgical adverse events. LIMITATIONS: RESTORE-LIFE enrolls any patient receiving adjunctive VNS for DTD. Prescription of VNS may be biased by differences in practices amongst sites and countries. CONCLUSIONS: The present analysis offers insight into contemporary real-world use of VNS Therapy for DTD in Europe representing a comprehensive characterization of DTD and how this population may differ from those in the TRD literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».