Synergistic Integration of Hydrogen Energy Economy with UK’s Sustainable Development Goals: A Holistic Approach to Enhancing Safety and Risk Mitigation
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen is gaining prominence as a sustainable energy source in the UK, aligning with the country’s commitment to advancing sustainable development across diverse sectors. However, a rigorous examination of the interplay between the hydrogen economy and the Sustainable Development Goals (SDGs) is imperative. This study addresses this imperative by comprehensively assessing the risks associated with hydrogen production, storage, transportation, and utilization. The overarching aim is to establish a robust framework that ensures the secure deployment and operation of hydrogen-based technologies within the UK’s sustainable development trajectory. Considering the unique characteristics of the UK’s energy landscape, infrastructure, and policy framework, this paper presents practical and viable recommendations to facilitate the safe and effective integration of hydrogen energy into the UK’s SDGs. To facilitate sophisticated decision making, it proposes using an advanced Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) tool, incorporating regret theory and a 2-tuple spherical linguistic environment. This tool enables a nuanced decision-making process, yielding actionable insights. The analysis reveals that Incident Reporting and Learning, Robust Regulatory Framework, Safety Standards, and Codes are pivotal safety factors. At the same time, Clean Energy Access, Climate Action, and Industry, Innovation, and Infrastructure are identified as the most influential SDGs. This information provides valuable guidance for policymakers, industry stakeholders, and regulators. It empowers them to make well-informed strategic decisions and prioritize actions that bolster safety and sustainable development as the UK transitions towards a hydrogen-based energy system. Moreover, the findings underscore the varying degrees of prominence among different SDGs. Notably, SDG 13 (Climate Action) exhibits relatively lower overall distinction at 0.0066 and a Relation value of 0.0512, albeit with a substantial impact. In contrast, SDG 7 (Clean Energy Access) and SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure) demonstrate moderate prominence levels (0.0559 and 0.0498, respectively), each with its unique influence, emphasizing their critical roles in the UK’s pursuit of a sustainable hydrogen-based energy future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».