The composition of the dental pellicle: an updated literature review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The dental pellicle is a thin layer of up to several hundred nm in thickness, covering the tooth surface. It is known to protect the teeth from acid attacks through its selective permeability and it is involved in the remineralization process of the teeth. It functions also as binding site and source of nutrients for bacteria and conditioning biofilm (foundation) for dental plaque formation. Methods: For this updated literature review, the PubMed database was searched for the dental pellicle and its composition. Results: The dental pellicle has been analyzed in the past years with various state-of-the art analytic techniques such as high-resolution microscopic techniques (e.g., scanning electron microscopy, atomic force microscopy), spectrophotometry, mass spectrometry, affinity chromatography, enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA), and blotting-techniques (e.g., western blot). It consists of several different amino acids, proteins, and proteolytic protein fragments. Some studies also investigated other compounds of the pellicle, mainly fatty acids, and carbohydrates. Conclusions: The dental pellicle is composed mainly of different proteins, but also fatty acids, and carbohydrates. Analysis with state-of-the-art analytical techniques have uncovered mainly acidic proline-rich proteins, amylase, cystatin, immunoglobulins, lysozyme, and mucins as main proteins of the dental pellicle. The pellicle has protective properties for the teeth. Further research is necessary to gain more knowledge about the role of the pellicle in the tooth remineralization process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».