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Enregistrement W4387577952 · doi:10.12927/hcpol.2023.27176

Lack of Publicly Available Documentation Limits Spread of Integrated Care Innovations in Canada

2023· article· en· W4387577952 sur OpenAlexaffvenueabout
Tara L. Stewart, Émilie Dionne, Robin Urquhart, Nelly D. Oelke, Jessie Lee Mcisaac, Catherine M. Scott, Jeannie Haggerty

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia, Okanagan CampusMount Saint Vincent UniversityGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationDalhousie UniversityUniversité LavalMcGill University Health CentreOkanagan University College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationLimitingJurisdictionHealth careComputer scienceKey (lock)Data collectionData scienceProcess managementBusinessComputer securityPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As healthcare in Canada is provincially operated, the program innovations in one jurisdiction may not be readily known in other jurisdictions. We examine the availability of implementation-specific data for 30 innovative Canadian programs designed to integrate health and social services for patients with complex needs. Using publicly available data and key informant interviews, we were able to populate only ∼50% of our data collection tool (on average). Formal program evaluations were available for only ∼30% of programs. Multiple barriers exist to the compilation and verification of healthcare programs' implementation data across Canada, limiting cross-jurisdictional learning and making a comparison of programs challenging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,554
Tête enseignante GPT0,630
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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