Correction: calibration of the PM4Sand model for hard-rock mine tailings based on laboratory and field testing results
Notice bibliographique
Résumé
Une campagne d“essais en laboratoire et sur le terrain a été réalisée pour caractériser le comportement des résidus miniers de roche dure. Des essais cycliques triaxiaux, de cisaillement direct simple et de cisaillement simple triaxial ont montré que les résidus contractants sont susceptibles de se liquéfier et que leur comportement est similaire à un sable lâche malgré leur pourcentage de fines plus élevé. Afin de modéliser le comportement des parcs à résidus dans des simulations dynamiques, la loi de comportement PM4Sand est calibré à partir de l”ensemble de données présenté ici. Certains des paramètres du modèle sont définis sur la base d“essais de consolidation et de compression, tandis que la ligne d”état critique est définie sur la base des résultats d“essais de cisaillement direct et triaxial monotones. La ligne d”état critique est plus basse pour les résidus que pour la plupart des sables naturels, ce qui est cohérent avec les études précédentes. Le modèle calibré peut reproduire de manière raisonnable le comportement monotone, et fournit un excellent ajustement des courbes de résistance cyclique mesurées en laboratoire à différentes pressions de confinement et indices de densité. Les résultats présentés dans l'article indiquent que la loi de comportement PM4Sand peut être utilisée pour simuler le comportement cyclique des résidus de mines en roches dures de faible plasticité. La procédure proposée fournie aussi des lignes directives générales pour calibrer le modèle pour d'autres types de résidus miniers. 1 Ceci est une traduction fournie par l'auteur du résumé en anglais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».