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Enregistrement W4387578499 · doi:10.3847/1538-4357/acf201

FORCASTing the Spectroscopic Dust Properties of the WC+O Binary WR 137 with SOFIA

2023· article· en· W4387578499 sur OpenAlexaff
Megan J. Peatt, Noel D. Richardson, P. M. Williams, Nicole Karnath, В. И. Шенаврин, Ryan M. Lau, A. F. J. Moffat, G. Weigelt

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEmbry-Riddle Aeronautical UniversityUniversities Space Research AssociationResearch Corporation for Science Advancement
Mots-clésPhysicsAstrophysicsCircumstellar dustPhotometry (optics)StarsCarbon starAstronomyInfraredSpectral lineCosmic dustEmission spectrumCircumbinary planetSpectral energy distribution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract WR 137 (HD 192641) is a binary system consisting of a carbon-rich Wolf–Rayet (W-R) star and an Oe companion star in a 13 yr orbit. Near periastron, the winds of the two stars collide and form carbonaceous dust. We obtained three mid-infrared grism spectra of the system with SOFIA and FORCAST during the last year of SOFIA’s operations in 2021 July, 2021 February, and 2022 May (Cycle 9). Within these spectra, we have identified several wind lines from He i, He ii, C iii, and C iv that are emitted from the W-R wind as well as a weak emission feature around 6.3–6.4 μm that may have shifted its peak flux from 6.29 to 6.41 μm through this time period. The weak feature grew as the continuum dust emission grew while the W-R emission appeared to decline due to lower contrast with the continuum. Furthermore, we observe that the peak of the feature shifts to redder wavelengths during the observations. We compare this feature to the unidentified infrared feature and other emission lines identified in dusty carbon-rich W-R (WC) binaries. For WR 137, we speculate that mixing of the winds in the system with the Oe star’s disk is important for starting the dust formation and that it is less important as dust formation continues. Previous infrared photometry shows “minieruptions” of dust production, which could then be explained with variations of the Oe star disk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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