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Enregistrement W4387578647 · doi:10.1177/0308518x231195890

Who owns and controls global capital? Uneven geographies of asset manager capitalism

2023· article· en· W4387578647 sur OpenAlexafffund
Albina Gibadullina

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésShareholderEquity (law)FinanceCapitalismBusinessPrivate equityAsset (computer security)Capital marketInvestment (military)Asset managementFinancial marketCapital (architecture)EconomicsFinancial systemMarket economyCorporate governancePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 1980s, U.S. finance has grown disproportionately in power and influence as American investment funds have become the largest shareholders of U.S. corporations, managing tens of trillions of dollars in investments. This paper provides a novel empirical analysis of the ascent of asset manager capitalism in the United States and explores the extent of its global spread by examining the SEC Form 13F filings of U.S. institutional investors along with an extensive global corporate ownership dataset provided by Orbis. This paper finds that U.S. finance owns approximately 60% of U.S. listed companies (an increase from 3% in 1945) and 28% of the equity of all globally listed firms. As the largest global shareholders and the exemplars of U.S. asset managers, the Big Three hold investments in 81% of U.S. listed companies and own 17% of the U.S. equity market, while also appearing as a shareholder in 20% of non-U.S. listed companies and owning 4% of the non-U.S. equity market. This paper illustrates that the ascent of the age of passive investment and universal ownership, exemplified by the activities of the Big Three, has produced a sectorally and geographically uneven landscape of capital flows, exacerbating the existing divides between the heartlands and hinterlands of global financial markets. With the ownership of listed companies being increasingly concentrated in the hands of a small number of increasingly powerful funds, this paper ultimately argues that it is in the ownership of the majority of global capital that the power of modern finance lies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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