Who owns and controls global capital? Uneven geographies of asset manager capitalism
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1980s, U.S. finance has grown disproportionately in power and influence as American investment funds have become the largest shareholders of U.S. corporations, managing tens of trillions of dollars in investments. This paper provides a novel empirical analysis of the ascent of asset manager capitalism in the United States and explores the extent of its global spread by examining the SEC Form 13F filings of U.S. institutional investors along with an extensive global corporate ownership dataset provided by Orbis. This paper finds that U.S. finance owns approximately 60% of U.S. listed companies (an increase from 3% in 1945) and 28% of the equity of all globally listed firms. As the largest global shareholders and the exemplars of U.S. asset managers, the Big Three hold investments in 81% of U.S. listed companies and own 17% of the U.S. equity market, while also appearing as a shareholder in 20% of non-U.S. listed companies and owning 4% of the non-U.S. equity market. This paper illustrates that the ascent of the age of passive investment and universal ownership, exemplified by the activities of the Big Three, has produced a sectorally and geographically uneven landscape of capital flows, exacerbating the existing divides between the heartlands and hinterlands of global financial markets. With the ownership of listed companies being increasingly concentrated in the hands of a small number of increasingly powerful funds, this paper ultimately argues that it is in the ownership of the majority of global capital that the power of modern finance lies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».