Effect of Surface Modification on the Properties of Buckwheat Husk—High-Density Polyethylene Biocomposites
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the production and characterization of biocomposites based on a thermoplastic polymer (high-density polyethylene, HDPE) and a biosourced filler (buckwheat husk, BHS) to develop more sustainable composites. Compounding was performed via twin-screw extrusion with three different types of BHS. In the first series, untreated BHS was directly mixed with the polymer matrix, while the second series used mercerized BHS and the third series used pretreated BHS with a coupling agent (polyethylene grafted with maleic anhydride, MAPE) in solution. The samples were prepared at different concentrations (10, 20, 30, 40 and 50 wt.% of BHS) to compare with the neat matrix (0%). All the samples were finally produced by compression molding and then cut to get the specimens for characterization. The latter included morphological (scanning electron microscopy), physical (density and hardness) and mechanical (tension, flexural and impact strength) properties. Based on the results obtained, it was observed that most of the mechanical and physical properties were improved, especially when the BHS was pretreated in solution before its introduction into the polymer matrix. The results showed that 30 wt.% of BHS in HDPE was the optimum for most of the properties investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».