Postglacial phylogeography, admixture, and evolution of red spruce (Picea rubens Sarg.) in Eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is a major evolutionary force that can affect the structure of forest ecosystems worldwide. Red spruce (Picea rubensSarg.) has recently faced a considerable decline in the Southern Appalachians due to rapid environmental change, which includes historical land use, and atmospheric pollution. In the northern part of its range, red spruce is sympatric with closely related black spruce (Picea mariana(Mill.) B.S.P.), where introgressive hybridization commonly occurs. We investigated range-wide population genetic diversity and structure and inferred postglacial migration patterns and evolution of red spruce using nuclear microsatellites. Moderate genetic diversity and differentiation were observed in red spruce. Genetic distance, maximum likelihood and Bayesian analyses identified two distinct population clusters: southern glacial populations, and the evolutionarily younger northern populations. Approximate Bayesian computation suggests that patterns of admixture are the result of divergence of red spruce and black spruce from a common ancestor and then introgressive hybridization during post-glacial migration. Genetic diversity, effective population size (Ne) and genetic differentiation were higher in the northern than in the southern populations. Our results along with previously available fossil data suggest thatPicea rubensandPicea marianaoccupied separate southern refugia during the last glaciation. After initial expansion in the early Holocene, these two species faced a period of recession and formed a secondary coastal refugium, where introgressive hybridization occurred, and then both species migrated northward. As a result, various levels of black spruce alleles are present in the sympatric red spruce populations. Allopatric populations ofP. rubensandP. marianahave many species-specific alleles and much fewer alleles from common ancestry. The pure southern red spruce populations may become critically endangered under projected climate change conditions as their ecological niche may disappear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».