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Enregistrement W4387579762 · doi:10.1007/s42600-023-00315-6

Age-related gait adaptations of ground reaction forces

2023· article· en· W4387579762 sur OpenAlexaff
Rafael Reimann Baptista, Mauricio Delgado, Gustavo Sandri Heidner, Marcus Fraga Vieira

Notice bibliographique

RevueResearch on Biomedical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésGround reaction forceGaitGait cyclePhysical medicine and rehabilitationAge groupsForce platformMedicinePsychologyPhysical therapyDemographyPhysicsKinematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to compare gait ground reaction forces (GRF) between children, adults, and older adults. Twenty-five children (6.13 ± 1.86 years), 30 adults (34.37 ± 5.67 years), and 33 older adults (70.45 ± 6.92 years) walked on force platforms. Velocity, GRF, and impulses were calculated. Gait velocity was higher in children compared to older adults ( p = 0.031). Gait velocity had an inverse effect in GRF parameters across all groups. The vertical peak of force appeared at 22% of the gait cycle in children, at 27.3% in adults, and at 25.7% in older adults. The anterior–posterior force peak appeared at 14.8% of the gait cycle in children, at 17.1% in adults, and at 16.5% in older adults. Ground reaction forces were higher in children ( p < 0.05) and similar between adults and older adults ( p > 0.05). Gait speed was higher in children compared to older adults, only ( p = 0.031). Gait ground reaction forces and impulses were higher in children and similar between adults and older adults walking at a self-selected velocity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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