temporal quantitative analysis of visuomotor behavior during different twisting somersaults in elite and sub-elite trampolinists
Notice bibliographique
Résumé
To perform twisting somersaults and land safely, athletes need advanced spatial orientation skills in which vision might play a key role.Elite gymnasts translate more accurately the visual information into an appropriate kinematic response, thereby increasing their performance.Due to this link between vision and performance, it appears of interest to better understand the visuomotor strategies used by athletes during acrobatics as it could help coaches better guide their athletes through visuomotor skill development.The present study sought to identify the differences in gaze behavior between elite and sub-elite trampolinists during the execution of four acrobatics of increasing difficulty.Seventeen trampolinists (8 elites, 9 sub-elites) were equipped with 17 inertial measurement units and a wearable eye-tracker.Firstly, six typical metrics extracted from their body and gaze kinematics were analyzed.A mixed analysis of variance (ANOVA) was performed with the Expertise as inter-subject and the Acrobatics as intra-subject factors.Only one significant difference was observed in the Expertise factor: elite athletes fixated their gaze more often than sub-elite athletes (p=0.033),although the fixation durations were not different between the two groups.Secondly, to complement the understanding of trampolinists' visual strategies, more advanced eyetracking metrics were analyzed: the dwell time on areas of interest, the scan path on the trampoline bed, the temporal evolution of the gaze orientation endpoint (SPGO), and the time spent executing specific neck and eye strategies.Large inter-and intra-individual visuomotor variabilities were observed in the SPGO, which suggests that an ideal visual strategy to perform acrobatics does not exist.Notably in this study, while analyzing the combined eyes and neck movements, it was possible to confirm the use of spotting at the beginning and end of the acrobatics and to reveal a unique sport-specific visual strategy that we termed self-motion detection, which consists in not moving the eyes during fast head rotations.Self-motion detection was mainly used during the twisting phase of the acrobatics.This study proposes a thorough exploration of trampolinists' gaze behavior in highly ecological settings and contributes to enhancing the understanding of visuomotor strategies adopted during the execution of twisting somersaults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».